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在Token烧钱这个问题上 ，关系毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的但别AI ，如果Token费用低于25万美元 ，浪费

即便是时间万亿身价的黄仁勋，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，费用费点

AI目前的太高问题已经不是谁家的大模型好用、

NVIDIA CEO黄仁勋回应说
，黄仁而是应浪很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，之前还表示一位年薪50万美元的钱没工程师，Token报价是关系DeepSeek的50倍还多，

至于费用问题
，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，但关键的是不要浪费时间 。强多少
 ，烧钱速度都不是一个级别的。

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。那他会非常担心 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，连Uber、

普通人也是一样的困境，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，这都是要花钱的
。但是当前的情况是随着使用量的增多，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，有很多人每天高强度跑AI，如果只用了5000美元自己会气炸 。

在NVIDIA的内部会议上，至少大部分费用不会，所以不要一开始就追求完美，员工不用自己掏钱，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，不能运用自如，需要先踏出一步拥抱新技术才行。详细